Landing Page GuideMở ứng dụng
Khóa 614 phútBài 9/10

AI hỗ trợ viết nội dung

Quy trình prompt, nháp, con người kiểm chứng khi dùng AI viết nội dung; không bịa số liệu và hiểu quan điểm của Google.

Mục tiêu bài học
  • Viết prompt có đủ bối cảnh, ràng buộc và dữ liệu thật
  • Áp dụng quy trình kiểm chứng trước khi xuất bản
  • Hiểu chính sách của Google về nội dung do AI hỗ trợ

AI tạo sinh giúp viết nháp nhanh: gợi ý headline, dàn ý, câu hỏi FAQ, nhiều phiên bản CTA. Nhưng AI có thể tạo ra thông tin nghe hợp lý mà sai, hoặc bịa số liệu và đánh giá. Vai trò đúng của AI là trợ lý viết nháp; con người chịu trách nhiệm về nội dung xuất bản.

AI
Quy trình: dữ liệu thật → prompt → nháp → con người kiểm chứng → xuất bản.
  1. Chuẩn bị dữ liệu thật: sản phẩm, quy trình, chính sách, câu hỏi khách (đã ẩn thông tin cá nhân).
  2. Viết prompt có vai trò, đối tượng, mục tiêu, giọng văn, ràng buộc.
  3. Yêu cầu AI tạo nhiều phương án, đánh dấu chỗ cần dữ liệu bằng ngoặc vuông.
  4. Con người chọn, sửa, kiểm chứng từng tuyên bố, số liệu, tên riêng.
  5. Kiểm tra pháp lý: từ ngữ tuyệt đối, tuyên bố sức khỏe, so sánh với đối thủ.
  6. Xuất bản và theo dõi hiệu quả bằng số liệu thật.
Prompt mẫu cho xưởng nhãn mácBạn là người viết nội dung cho xưởng nhãn mác B2B tại Việt Nam. Đối tượng: chủ thương hiệu thời trang nhỏ, lo về số lượng tối thiểu và màu sắc. Dữ liệu thật: [dán quy trình, chất liệu, chính sách duyệt mẫu]. Hãy viết 5 headline và 3 đoạn mô tả lợi ích. Ràng buộc: không dùng "nhất", "số 1", "cam kết 100%"; không tự tạo số liệu, đánh giá, tên khách hàng; chỗ nào cần số liệu thì để trong ngoặc vuông.

Quan điểm của Google

Google Search Central nêu rõ: Google đánh giá chất lượng nội dung, không phạt chỉ vì nội dung được tạo với sự hỗ trợ của AI. Tuy nhiên, chính sách spam của Google xử lý hành vi "scaled content abuse" — tạo hàng loạt trang để thao túng thứ hạng mà không mang lại giá trị cho người đọc, bất kể dùng AI hay con người viết.

Dùng AI đúng cách

  • Cung cấp dữ liệu thật trong prompt
  • Để trống số liệu bằng ngoặc vuông
  • Con người kiểm chứng và biên tập
  • Một trang tốt cho một nhu cầu thật

Dùng AI sai cách

  • Để AI bịa số khách hàng, năm kinh nghiệm
  • Tạo đánh giá khách hàng bằng AI
  • Sinh hàng trăm trang theo tỉnh thành nội dung gần giống nhau
  • Đăng thẳng không đọc lại
Không dán dữ liệu cá nhân của khách, hợp đồng, thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI công cộng khi chưa rõ chính sách lưu trữ dữ liệu. Nếu tích hợp AI vào hệ thống của bạn, khóa API phải nằm ở server, không bao giờ ở JavaScript phía trình duyệt.
Dùng AI để phản biện bản nháp của chính bạn: "Đóng vai một khách hàng hoài nghi, liệt kê 5 câu hỏi khiến bạn chưa muốn liên hệ." Kết quả là danh sách phản đối để bổ sung vào trang.

Lập content brief

Bài tập thực hành

Viết một prompt theo mẫu cho dự án của bạn, dùng AI tạo 5 headline và 3 đoạn lợi ích. Sau đó kiểm chứng từng câu: đánh dấu câu nào có bằng chứng, câu nào cần sửa hoặc bỏ.

Gợi ý: Đọc kết quả với tâm thế người kiểm duyệt: mọi con số, tên riêng, tuyên bố so sánh đều phải có nguồn thật.

  • Prompt có vai trò, đối tượng, dữ liệu thật và ràng buộc
  • Không còn số liệu, đánh giá do AI tự tạo
  • Đã loại bỏ từ ngữ tuyệt đối không có bằng chứng
  • Không đưa dữ liệu cá nhân vào công cụ AI

Làm bài & lưu ghi chú trong ứng dụng

Kiểm tra kiến thức

1. Theo Google Search Central, nội dung có dùng AI hỗ trợ có bị phạt chỉ vì dùng AI không?
  1. Có, luôn bị phạt
  2. Không; Google đánh giá chất lượng, nhưng xử lý nội dung sinh hàng loạt để thao túng xếp hạng
  3. Chỉ bị phạt trên điện thoại
  4. Chỉ khi viết bằng tiếng Việt
Xem đáp án

B. Không; Google đánh giá chất lượng, nhưng xử lý nội dung sinh hàng loạt để thao túng xếp hạng — Google tập trung vào chất lượng và mục đích; scaled content abuse là vi phạm dù dùng công cụ gì.

2. Khi AI viết "hơn 10.000 khách hàng tin dùng" mà bạn không có số liệu, nên làm gì?
  1. Giữ nguyên vì nghe hay
  2. Xóa hoặc thay bằng placeholder chờ số liệu thật
  3. Tăng lên 20.000
  4. Ghi nguồn là AI
Xem đáp án

B. Xóa hoặc thay bằng placeholder chờ số liệu thật — Số liệu không có thật là tuyên bố sai sự thật; chỉ dùng số liệu bạn chứng minh được.

Nguồn tham khảo chính thức